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隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)站推廣、網(wǎng)站營銷成為一種任何一個想利用互聯(lián)網(wǎng)成就一番事業(yè)的企業(yè)都不能忽視的手段，畢竟與采用傳統(tǒng)方式營銷推廣所需要的花費相比，網(wǎng)絡(luò)無疑具有先天優(yōu)勢。但同時問題也隨之而來，如何得到網(wǎng)站推廣企業(yè)官網(wǎng)設(shè)計營銷的效果評估?如何制定下一步的策略?

　　為了解決這些問題，網(wǎng)站流量統(tǒng)計產(chǎn)品應(yīng)運而生，國外多家調(diào)查研究機構(gòu)的研究也都證實了網(wǎng)站流量統(tǒng)計分析對于網(wǎng)絡(luò)營銷效果的價值，但在網(wǎng)站營銷管理實踐應(yīng)用中，大部分的企業(yè)只是通過網(wǎng)站流量統(tǒng)計產(chǎn)品關(guān)心一下在線人數(shù)，至多也就是大致了解一下訪問者的來源，如通過搜索引擎帶來了多少用戶，以及用戶主要利用哪些關(guān)鍵詞進行檢索而來到網(wǎng)站等等。以此來作為seo優(yōu)化的依據(jù)，當(dāng)然這也為網(wǎng)站未來策略的制定提供了一定的依據(jù)，但是，這些依據(jù)畢竟十分有限而且凌亂。最終，都只能演變成只是日復(fù)一日的對大量數(shù)據(jù)的查看。

　　那么，這樣看來，單純的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)對于網(wǎng)站營銷管理的參考意義也就屈指可數(shù)了。我們不禁要問，現(xiàn)有的網(wǎng)站流量統(tǒng)計產(chǎn)品是否還缺少了一點分析的角度?

　　我們來看，一個用戶要訪問一個網(wǎng)站，他都會使用到哪些事物、留下哪些蹤跡呢?鼠標，鍵盤，瀏覽器這三樣無疑是必不可少的，登錄網(wǎng)站之后，他的整個訪問軌跡，停留時間等等。那么，這些事物和蹤跡又能告訴我們什么呢?

　　第一，瀏覽器，對于瀏覽器和用戶操作系統(tǒng)信息的獲取已經(jīng)不是什么新鮮的功能，它們能夠告訴我們的無非是用戶使用機器的一些基本信息，此處不再多做敘述。

　　第二，用戶的鼠標點擊某種程度上可以告訴我們用戶在某個網(wǎng)頁上的視覺軌跡。因為根據(jù)人的一般行為規(guī)律，用戶會先點擊他最先注意到的網(wǎng)頁元素，無論這個元素是個按鈕還是其它。因此，對用戶鼠標點擊的總結(jié)和分析將能夠告訴我們用戶在一個網(wǎng)頁上的視覺大致瀏覽軌跡，由此可以得出一個網(wǎng)頁設(shè)計是否合理，是否能夠使得用戶真正注意并且能夠點擊到企業(yè)需要讓他點擊的位置。最終影響到整個網(wǎng)站的信息架構(gòu)甚而網(wǎng)站結(jié)構(gòu)。

　　第三，訪問軌跡，停留時間。對于這兩項就大有文章可做了，從大的層面而言，它可以告訴我們用戶在整個訪問網(wǎng)站的過程中都做了哪些事情，既用戶的客觀行為，從小的層面而言，它可以告訴我們一些我們不通過分析訪問軌跡無法得知的網(wǎng)站在用戶操作流程上可能存在的問題，加上停留時間的參數(shù)進行分析的話，甚至可以告訴我們訪問網(wǎng)站的用戶的類型。以下分別舉例說明這兩種情況。

　　例一：有兩名用戶，其中一個登錄新浪之后首先點擊“科技”頻道，隨后點擊了“互聯(lián)網(wǎng)”，另外一個先點擊了“科技”頻道，隨后點擊了“數(shù)碼”但在數(shù)碼僅停留了很短的一個時間立即點到了“互聯(lián)網(wǎng)”，那么，某種程度上這兩名用戶的操作習(xí)慣存在一致性，而且根據(jù)他們所感興趣的內(nèi)容可以一定幾率上判定他們是it行業(yè)從業(yè)人員。通過對無數(shù)次同樣的歸類，我們就可以通過對這些數(shù)據(jù)的分析，得到我們網(wǎng)站用戶的大致類型，所謂知己知彼才能百戰(zhàn)百勝，知道我們面對的是什么樣的用戶，策略的制定才能有的放矢。

　　例二，我們通過網(wǎng)站訪問軌跡的分析，發(fā)現(xiàn)一個用戶在購買某件商品的付款流程中，總是在結(jié)算過程中跳出，那么，此時就可能存在兩個可能：第一，結(jié)算頁面存在誤操作。第二：用戶還想繼續(xù)購買其它物品。此時我們結(jié)合對結(jié)算頁面的鼠標點擊分析，發(fā)現(xiàn)用戶是點擊了錯誤的鏈接導(dǎo)致總是意外跳出。此時，就可以斷言，這個結(jié)算頁面的設(shè)計存在問題，需要改進。

　　綜上所述，我們不難看出網(wǎng)站訪問行為分析的幾個基本維度和它所能帶來的好處。目前的網(wǎng)站流量統(tǒng)計分析產(chǎn)品普遍缺乏這樣的維度，導(dǎo)致只是數(shù)據(jù)堆砌洏無法對這些用戶行為獲得有效的獲知。而只有了解了用戶的行為，企業(yè)才能有的放矢，做出相應(yīng)的策略。